ControlNet
🆔 项目名称:ControlNet
⭐️ 项目功能:控制扩散模型
📁 项目简介:一种神经网络结构,通过添加额外条件来控制扩散模型。它将神经网络块的权重复制到“锁定”副本和“可训练”副本中。
通过这种方式,使用小型图像对数据集进行训练不会破坏已经准备好用于生产的扩散模型。
🌐 项目地址:点击打开
🆔 项目名称:ControlNet
⭐️ 项目功能:控制扩散模型
📁 项目简介:一种神经网络结构,通过添加额外条件来控制扩散模型。它将神经网络块的权重复制到“锁定”副本和“可训练”副本中。
通过这种方式,使用小型图像对数据集进行训练不会破坏已经准备好用于生产的扩散模型。
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🆔 软件名称:Waifu2x-Extension-GUI
⭐️ 软件功能:超分辨率放大
➡️ 支持平台:#Windows
📁 软件简介:一款专门用于视频、图像和GIF的超分辨率放大以及视频帧插值的工具,它使用深度卷积神经网络来实现这些功能。
可以自由调整线程数量,每个引擎都提供一整套设置,以充分利用PC的所有功能。
⬇️ 软件下载:点击下载[
](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.adeeteya.markdown_editor)
🆔 项目名称:VoltaML - Fast Stable Diffusion
⭐️ 项目功能:加速的 Stable Diffusion Web 用户界面和 API
📁 项目简介:该项目主要提供美观且易于使用的Stable Diffusion WebUI。通过AITemplate加速推理,使得生成图像的过程更快。
支持通过Docker容器技术进行快速部署和安装。包含一个完整文档化的API,支持开发者进行二次开发和集成。
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🆔 软件名称:Mochi Diffusion
⭐️ 软件功能:Stable Diffusion
➡️ 支持平台:#macOS
📁 软件简介:一款开源的在mac本上运行Stable Diffusion的工具。利用Apple的Core ML技术,特别优化了在Apple Silicon Mac上的性能和内存使用。极大提高了图像生成的速度和内存效率。
所有图像生成操作都在本地完成,保证了高速和隐私性。支持使用ControlNet生成图像,允许更精确地控制生成的图像内容。
⬇️ 软件下载:点击下载[
](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.adeeteya.markdown_editor)
🆔 项目名称:ComfyUI_IPAdapter_plus
⭐️ 项目功能:图像风格迁移
📁 项目简介:该项目利用IPAdapter模型将参考图像的主题或风格轻松转移到生成的图像上,类似于单图像的风格迁移。
支持多种不同强度和特点的IPAdapter模型,如基础模型、轻量模型、强化模型等,满足不同的图像处理需求。
🌐 项目地址:点击打开